우리 공장에 AI 봇 넣으면 얼마나 남을까 — ROI 계산 사례 3가지

제조 AI 도입 ROI를 업무 절감·퇴사 방어·납기 이탈 방지 3가지 시나리오로 수치 계산했습니다. 구축비 500~1,000만 원 대비 투자 회수 근거를 공개합니다.

"AI 봇을 써볼까요?" 그 다음 질문이 항상 같습니다.

"그래서 얼마나 남는데요?"

좋아 보인다는 건 알겠는데, 숫자가 없으면 결재를 올릴 수가 없습니다. 이 글은 제조 현장에서 실제로 계산 가능한 ROI 시나리오 3가지를 수치로 정리합니다.

공통 전제 — AI 봇 구축비 500~1,000만 원 / 담당자 연봉 3,600만 원(시간당 1.8만 원) / 기존 MES 무변경으로 연결만 하는 방식

시나리오 1 — 업무 시간 절감 ROI

매일 아침 MES 조회·취합·보고에 담당자 1명이 2시간을 씁니다. AI 봇이 이 일을 자동 처리하면:

가장 보수적인 시나리오입니다. "담당자 시간 절감"만 잡아도 1년 내외에 투자가 회수됩니다. 이 절감이 실제 업무 장면에서 어떻게 일어나는지는 제조업 인건비 절감, 사람을 줄이지 않고 하는 법에서 자세히 다룹니다.

"그 직원이 없으면 MES 데이터를 아무도 볼 줄 모른다" — 제조 현장에서 드물지 않은 상황입니다.

담당자 1명을 교체하는 데는 채용 공고·면접·교육·업무 공백·초기 오류 비용까지 더해 흔히 연봉의 1.5~2배가 든다고 봅니다(인사·채용 분야의 일반적 추정).

특정 담당자에게만 집중된 노하우를 시스템이 분담하는 것, 그 자체가 ROI입니다. 퇴사 1회 비용의 항목별 계산 과정은 핵심 직원 퇴사 한 번에 드는 실제 비용에서 확인할 수 있습니다.

제조 거래에서 납기 지연은 거래처가 등을 돌리는 가장 흔한 이유 중 하나입니다. 거래처 1곳을 잃으면:

납기 알림은 보험료와 같습니다. 한 번 발생하면 구축비가 무색해집니다.

시나리오	산출 기준	절감·방어 효과	투자 회수
① 업무 시간 절감	담당자 1명, 하루 2시간 절감	약 864만 원/년	7~14개월
② 퇴사 리스크 방어	연봉 3,600만 원 담당자 교체 시	5,400~7,200만 원/회	1회 시 즉시
③ 거래처 이탈 방지	연 거래액 1억 원 거래처 유지	1억 원+/건	1건 시 즉시
구축비 기준	—	—	500~1,000만 원

위 수치는 이해를 돕기 위한 가상 예시이며, 실제 고객사 데이터가 아닙니다. 회사 규모·업종·인건비에 따라 결과는 달라집니다.

세 시나리오가 모두 해당되는 회사도 있고, 지금 당장 하나만 급한 회사도 있습니다. 중요한 건 지금 가장 아픈 문제 하나를 고르는 것입니다.

함께 보면 좋은 글: 인력 배치 데이터를 조회·알림으로 관리하는 방법은 작업자 투입 현황·라인별 배치 자동 조회에서 다룹니다.

기존 MES·ERP는 그대로 두고 AI 봇만 얹는 방식이라 시스템 변경 없이 시작됩니다. 어떤 기능부터 시작할지 모르겠다면 1개 기능 무료 시범 운영으로 우리 회사 상황에 맞는 첫 기능부터 확인해 보세요.