제조 현장 MES에 AI 업무봇을 붙여 반복 조회를 자동화해봤습니다

제조 현장에서 하루에도 몇 번씩 오가는 메시지가 있습니다.

"그 거래처 이번 주 출하계획 어떻게 돼요?" "○○ 품목 재고 지금 얼마나 남았어요?"

답을 아는 사람은 보통 정해져 있습니다. 결국 MES 화면을 열어 조회하고, 다시 메신저로 옮겨 적어 알려줍니다. 한두 번이면 괜찮지만, 이게 하루 수십 번 쌓이면 특정 담당자의 시간이 '단순 확인'에만 묶입니다.

그래서 저희는 한 가지를 직접 검증해봤습니다. "AI 업무봇이 MES에서 직접 읽어, 카카오톡·네이버웍스로 바로 답하게 하면 어떨까?"

무엇을 해봤나

국내 한 박스·포장 제조 기업의 MES를 대상으로, 카카오톡 봇이 자연어 질문을 받으면 MES를 조회해 답하도록 연동해 실제 데이터로 검증했습니다(네이버웍스 등 다른 메신저도 같은 조회 구조로 확장 가능합니다). 핵심은 "사람이 화면을 열지 않아도, 묻기만 하면 봇이 대신 조회" 하는 것입니다.

실제로 나온 결과

검증은 막연한 가능성이 아니라 실제 데이터로 확인했습니다.

• 출하계획 조회: "○○ 거래처 6월 24일 출하계획" 같은 질문에 → 30건, 계획수량 18,000, 품목 23개를 정확히 조회·요약
• 제품재고 조회: "△△ 품목 재고 있어요?" 질문에 → 품목별 현재고·수주대기·창고 위치까지 응답
• 거래처·품명·날짜·수주번호 등 현장에서 실제로 묻는 방식 그대로 질문 가능

화면을 열고, 조건을 넣고, 결과를 옮겨 적던 과정을 메시지 한 줄로 줄인 셈입니다.

▲ 실제 카카오톡 업무봇 대화 예시 (거래처·수치는 보안상 가상의 값으로 재구성)

"안전하게" 가 더 중요했습니다

조회가 된다는 것보다, 함부로 안 되는 것을 더 신경 썼습니다.

• 조회 전용: 저장·수정·삭제 기능은 호출하지 않습니다. 봇은 읽기만 합니다.
• 민감정보 차단, 즉 원가·단가·매입가·마진·품목별 판매금액은 응답에서 막았습니다.
• 권한 기반 접근: 누가, 어떤 방에서 무엇을 볼 수 있는지 통제하는 방향으로 설계했습니다.

AI봇이 현장에 들어가려면 "편하다" 보다 "위험하지 않다" 가 먼저여야 한다고 봅니다.

정직하게, 아직 '시범'입니다

이번 검증으로 "AI봇이 MES를 읽어 실무 답변을 만드는 것은 가능하다" 는 점은 분명해졌습니다. 다만 지금 단계는 가능성 검증이고, 운영 안정성·응답속도·권한관리·보안로그 같은 부분은 정식 도입 단계에서 제대로 갖춰야 합니다. 저희는 "AI가 다 알아서 합니다"라고 말하지 않습니다. 되는 것과 안 되는 것을 구분해서 보여드리는 편이 결국 현장에 도움이 된다고 믿습니다.

정리

• 제조 현장의 반복 조회 업무는 AI 업무봇으로 충분히 자동화할 수 있습니다.
• 핵심은 MES에서 직접 읽기 + 조회 전용 + 민감정보 차단.
• 카카오톡이든 네이버웍스든, 같은 조회 구조로 연결할 수 있습니다.

혹시 "우리 현장도 이런 확인 업무가 너무 많다" 싶으시면, 부담 없이 무료 시범 운영으로 먼저 가능성을 확인해보세요. 현장의 어떤 질문이 자동화될 수 있는지, 함께 짚어드리겠습니다.

※ 본문 속 대화·수치·시나리오는 이해를 돕기 위한 가상 예시이며, 실제 고객사 데이터가 아닙니다.