AI·연동
이상 감지 (Anomaly Detection)
Anomaly Detection
이상 감지(Anomaly Detection)란 AI가 정상 범위 데이터의 패턴을 학습해 벗어난 값·사건을 자동으로 식별하는 기술로, 제조업에서는 설비 진동·온도·전류 값의 이상, 불량률 급등, 달성률 미달, 납기 초과 징후 등을 조기에 감지해 알림을 보내는 데 활용됩니다.
제조업 이상 감지 적용 영역: ① 설비 이상: 설비 전류·진동·온도가 정상 범위를 벗어날 때 즉시 알림(예지 보전). ② 품질 이상: 불량률이 기준치의 1.5배 이상 급등하는 패턴 감지. ③ 생산 이상: 달성률이 계획 대비 90% 미만으로 떨어지는 징후 조기 포착. ④ 재고 이상: 안전재고 미달·소진 속도 급증 감지. ⑤ 납기 이상: D-3 이하 납기 임박 건 자동 포착.
이상 감지와 MES 챗봇: 이상 감지는 두 가지 방식으로 활용됩니다. ① 임계치 기반은 MES DB에서 불량률>5%, 달성률<90% 같은 고정 기준을 초과하면 자동 알림. ② AI 패턴 기반은 시계열 데이터에서 평소와 다른 패턴이 나타나면 AI가 감지해 알림. 우정소프트웨어 STAFF AI는 임계치 기반 자동 알림(재고 이하·납기 임박·달성률 미달·불량률 급등)을 카카오톡으로 발송합니다.
MES 챗봇 활용: 카카오톡에서 '오늘 이상 알림 있어?', '불량률 급등한 품목 어디야?', '달성률 미달 라인 알려줘'처럼 이상 현황을 즉시 조회하거나, 임계치 초과 시 자동 알림으로 수신할 수 있습니다. 우정소프트웨어 STAFF AI는 MES DB 기반 임계치 알림으로 현장 이상을 조기에 파악하도록 지원합니다.
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우리 회사 시스템에 AI를 읽기 전용으로 연동하는 절차는 MES 챗봇 구축 안내에 정리해 두었습니다.
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