OCR (광학 문자 인식, Optical Character Recognition)

제조업 OCR 활용 사례: ① 발주서 이미지 자동 등록 — 거래처가 이메일·팩스로 보내는 발주서 이미지를 OCR로 인식해 품번·수량·납기를 ERP에 자동 입력합니다. ② 납품서·거래명세표 인식 — 거래처가 첨부한 PDF·이미지 납품서를 OCR로 읽어 입고 처리 또는 대조 검수에 활용합니다. ③ 검사 성적서 디지털화 — 협력업체에서 받은 종이 성적서를 OCR로 읽어 MES 품질 데이터에 연계합니다. ④ 재고 라벨 인식 — 수기 작성 라벨이나 복잡한 바코드 인근 텍스트를 보조적으로 인식합니다.

OCR의 한계: 표·양식이 복잡하거나 손글씨가 많은 문서, 해상도가 낮은 이미지, 다국어 혼용 문서는 인식 오류율이 높습니다. 최근에는 AI OCR(딥러닝 기반)이 표·비정형 양식 인식 정확도를 크게 개선했습니다. 그러나 OCR로 입력된 데이터는 반드시 사람이 최종 확인하는 단계를 거치는 것이 안전합니다(쓰기 2단계 확인 원칙).

STAFF AI와의 관계: 우정소프트웨어 STAFF AI는 기존 MES DB에 이미 쌓인 데이터를 자연어로 조회하는 방식이므로, OCR 단계(이미지→텍스트 변환)는 별도 시스템이 담당합니다. 수주·발주 등록은 카카오톡에서 '수주 등록해줘'처럼 텍스트 형태로 직접 입력하거나, 담당자가 1차 확인 후 MES에 반영하는 2단계 방식으로 처리합니다.