제조 데이터 (Manufacturing Data)

제조 데이터의 종류: ① 생산 데이터 — 작업지시별 생산수량·불량수·달성률·작업 시간. ② 설비 데이터 — 가동·비가동 이력, 고장 원인, MTBF·MTTR, OEE. ③ 품질 데이터 — 검사 항목별 실측치, 불량 원인 분류, LOT별 합격·불합격. ④ 재고 데이터 — 입고·출고·현재고·안전재고 대비 현황. ⑤ 납기 데이터 — 수주 정보, 출하 실적, 납기 준수율, 미납 건. ⑥ 원가 데이터 — 자재비·공수·불량 손실·재작업 비용.

제조 데이터와 AI 활용의 전제 조건: AI 챗봇·예지 보전·수요 예측 등 AI 솔루션은 제조 데이터가 MES·ERP 데이터베이스에 축적되어 있어야 작동합니다. 엑셀이나 종이로만 관리하는 공장은 AI가 읽을 수 있는 구조화 데이터가 없어 AI 도입의 전제 조건(MES 도입 또는 데이터 이관)이 선행되어야 합니다.

MES 챗봇과 제조 데이터: 우정소프트웨어 STAFF AI는 기존 MES·ERP의 데이터베이스에 읽기 전용으로 연동해, 축적된 제조 데이터를 카카오톡 등 메신저에서 자연어로 즉시 조회·분석하도록 합니다. '기존 시스템을 교체하지 않고 데이터에서 인사이트를 뽑아내는' 방식으로 데이터 활용 가치를 높입니다.