AI·연동
Text-to-SQL (자연어 SQL 변환)
Natural Language to SQL
Text-to-SQL(자연어 SQL 변환)이란 사람이 말하는 자연어 질문을 AI가 데이터베이스 질의 언어(SQL)로 자동 변환하는 기술로, MES 챗봇에서 '오늘 불량 건수 알려줘' 같은 카카오톡 메시지를 AI가 SQL로 바꿔 MES DB를 직접 조회하고 답변을 생성하는 핵심 메커니즘입니다.
Text-to-SQL의 동작 순서는 다음과 같습니다. ① 사용자가 카카오톡에서 자연어 질문 전송 → ② LLM이 DB 스키마(테이블명·컬럼명)와 질문을 분석해 SQL 쿼리 자동 생성 → ③ 생성된 SQL을 MES·ERP DB에서 실행 → ④ 조회 결과(숫자·목록)를 자연어 답변으로 변환해 카카오톡에 반환. SQL을 직접 작성하는 IT 지식 없이도 현장 담당자가 데이터를 즉시 조회할 수 있는 것이 핵심 가치입니다.
Text-to-SQL의 정확도는 DB 스키마 설계와 LLM 프롬프트 품질에 좌우됩니다. 컬럼명이 영문 축약어(PROD_QTY, DEF_CNT)로만 되어 있으면 LLM이 의미를 파악하기 어렵습니다. 우정소프트웨어 STAFF AI는 도입 시 MES DB 스키마 분석 단계에서 컬럼 의미를 정의하는 '메타데이터 매핑' 작업을 거쳐 SQL 생성 정확도를 높입니다. 파일럿 기간에 50개 이상 질문 테스트로 정확도를 검증합니다.
Text-to-SQL은 읽기 전용(SELECT) 조회에 적합하고, 데이터 변경(INSERT·UPDATE·DELETE)은 보안 위험이 있어 2단계 확인 방식으로만 허용합니다. MES DB를 직접 수정하는 쓰기 작업은 담당자가 내용을 확인하고 승인해야 MES에 반영되므로 오등록·오삭제 위험을 원천 차단합니다.
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