Text-to-SQL (자연어 SQL 변환)

Text-to-SQL의 동작 순서는 다음과 같습니다. ① 사용자가 카카오톡에서 자연어 질문 전송 → ② LLM이 DB 스키마(테이블명·컬럼명)와 질문을 분석해 SQL 쿼리 자동 생성 → ③ 생성된 SQL을 MES·ERP DB에서 실행 → ④ 조회 결과(숫자·목록)를 자연어 답변으로 변환해 카카오톡에 반환. SQL을 직접 작성하는 IT 지식 없이도 현장 담당자가 데이터를 즉시 조회할 수 있는 것이 핵심 가치입니다.

Text-to-SQL의 정확도는 DB 스키마 설계와 LLM 프롬프트 품질에 좌우됩니다. 컬럼명이 영문 축약어(PROD_QTY, DEF_CNT)로만 되어 있으면 LLM이 의미를 파악하기 어렵습니다. 우정소프트웨어 STAFF AI는 도입 시 MES DB 스키마 분석 단계에서 컬럼 의미를 정의하는 '메타데이터 매핑' 작업을 거쳐 SQL 생성 정확도를 높입니다. 파일럿 기간에 50개 이상 질문 테스트로 정확도를 검증합니다.

Text-to-SQL은 읽기 전용(SELECT) 조회에 적합하고, 데이터 변경(INSERT·UPDATE·DELETE)은 보안 위험이 있어 2단계 확인 방식으로만 허용합니다. MES DB를 직접 수정하는 쓰기 작업은 담당자가 내용을 확인하고 승인해야 MES에 반영되므로 오등록·오삭제 위험을 원천 차단합니다.