AI 에이전트 (AI Agent)란 무엇인가요?

AI 에이전트 (AI Agent) 뜻 — 제조 용어사전

AI 에이전트란 사람이 단계별로 지시하지 않아도 목표를 스스로 분해·계획하고, 외부 도구(DB 조회·API 호출·파일 읽기)를 선택·실행하며 결과를 판단해 다음 행동을 결정하는 자율형 AI 시스템으로, MES 챗봇 맥락에서는 '납기 임박 수주 정리 → 재고 조회 → 생산 가능 여부 판단 → 담당자 알림'처럼 여러 단계를 스스로 처리하는 자동화 흐름을 구현합니다.

AI 에이전트와 일반 AI 챗봇의 차이는 자율성에 있습니다. 챗봇은 질문 1개에 답변 1개를 생성하고 끝나지만, 에이전트는 하나의 목표를 받아 ① 목표 분해(Plan) → ② 도구 실행(Act) → ③ 결과 판단(Observe) → ④ 반복(Loop) 사이클로 복잡한 다단계 작업을 완료합니다. ReAct(Reason+Act), CoT(Chain of Thought) 등 다양한 에이전트 설계 방식이 있습니다.

제조 현장에서 AI 에이전트가 처리할 수 있는 시나리오 예시: '이번 주 납기 위험 수주를 찾아 재고와 생산 능력을 대조하고, 대응 불가 건을 영업 담당자에게 자동 알림 발송'. 이 작업을 챗봇은 단계별로 사람이 물어봐야 처리하지만, 에이전트는 자동으로 전 단계를 실행합니다. 2025~2026년 기준으로 에이전트 자동화는 제조 AI의 핵심 발전 방향입니다.

우정소프트웨어 STAFF AI는 현재 카카오톡 자연어 질의·응답(RAG + Text-to-SQL)과 정기 자동 리포트를 제공하며, 에이전트형 다단계 자동화로 발전하고 있습니다. '납기 임박 수주 자동 확인 → 생산 가능 여부 DB 조회 → 위험 건 담당자 알림'처럼 정형화된 다단계 흐름을 자동 처리하는 AI 에이전트 기능을 단계적으로 도입 중입니다.