AI 에이전트 (AI Agent)

AI 에이전트와 일반 AI 챗봇의 차이는 자율성에 있습니다. 챗봇은 질문 1개에 답변 1개를 생성하고 끝나지만, 에이전트는 하나의 목표를 받아 ① 목표 분해(Plan) → ② 도구 실행(Act) → ③ 결과 판단(Observe) → ④ 반복(Loop) 사이클로 복잡한 다단계 작업을 완료합니다. ReAct(Reason+Act), CoT(Chain of Thought) 등 다양한 에이전트 설계 방식이 있습니다.

제조 현장에서 AI 에이전트가 처리할 수 있는 시나리오 예시: '이번 주 납기 위험 수주를 찾아 재고와 생산 능력을 대조하고, 대응 불가 건을 영업 담당자에게 자동 알림 발송'. 이 작업을 챗봇은 단계별로 사람이 물어봐야 처리하지만, 에이전트는 자동으로 전 단계를 실행합니다. 2025~2026년 기준으로 에이전트 자동화는 제조 AI의 핵심 발전 방향입니다.

우정소프트웨어 STAFF AI는 현재 카카오톡 자연어 질의·응답(RAG + Text-to-SQL)과 정기 자동 리포트를 제공하며, 에이전트형 다단계 자동화로 발전하고 있습니다. '납기 임박 수주 자동 확인 → 생산 가능 여부 DB 조회 → 위험 건 담당자 알림'처럼 정형화된 다단계 흐름을 자동 처리하는 AI 에이전트 기능을 단계적으로 도입 중입니다.