수요 예측 (Demand Forecasting)

수요 예측 방법은 정성적(영업 전문가 의견·시장 조사)과 정량적(이동 평균·지수 평활·회귀 분석) 방식으로 나뉩니다. 제조업에서는 수주 잔량·과거 납품 이력 데이터를 바탕으로 월별 품목 수요를 예측해 MPS(기준 생산 계획)와 MRP(자재 소요 계획) 수립에 반영합니다.

수요 예측 정확도가 낮으면 과잉 생산(재고 증가·보관 비용 상승)이나 부족 생산(납기 지연·수주 손실) 중 하나가 발생합니다. S&OP(판매운영계획) 프로세스에서 영업·생산·구매 부서가 수요 예측 데이터를 함께 검토해 생산 능력·자재 조달과의 갭을 조정합니다.

MES 챗봇으로 월별·품목별 출하 실적 추이를 즉시 조회하면 수요 예측의 기준 데이터를 빠르게 확보할 수 있습니다. '지난 6개월 A 품목 출하량 추이'를 카카오톡에서 물어보면 수요 패턴 분석을 위한 데이터를 즉시 확인해 예측 오류를 줄일 수 있습니다.