MSA (측정 시스템 분석)

측정 오차의 두 축은 반복성(Repeatability)과 재현성(Reproducibility)입니다. 반복성은 같은 측정자가 동일 계측기로 동일 제품을 여러 번 측정했을 때 나오는 편차이고, 재현성은 다른 측정자들 간 또는 다른 계측기 간 편차입니다. GR&R 연구는 이 두 오차를 합산한 측정 시스템 변동이 전체 공정 변동의 10~30% 이내인지 확인합니다.

PPAP 제출·SPC 관리도 적용 전에 MSA를 먼저 수행하는 이유는 측정 신뢰성 없는 데이터로 공정 능력(Cpk)을 계산하면 잘못된 판단을 내리기 때문입니다. 자동차 부품 IATF 16949 인증에서는 주요 관리 특성에 대한 MSA 수행 기록을 감사 시 요구합니다. 속성(합격/불합격) 데이터는 크로스 탭 분석(Kappa 계수)으로 측정 시스템 일치율을 평가합니다.

MES에 계측기별 측정 데이터를 기록하면 반복 측정값의 통계 분산을 자동 산출해 MSA 사전 데이터로 활용할 수 있습니다. MES 챗봇으로 '이 품목 치수 측정값 최근 30개', '계측기 A 측정 이력 추세'를 카카오톡에서 즉시 조회해 측정 시스템 이상 여부를 선제적으로 파악합니다.