품질
DMAIC (6시그마 개선 방법론)
Define-Measure-Analyze-Improve-Control
DMAIC란 6시그마(Six Sigma)의 핵심 문제 해결 방법론으로, Define(정의)→Measure(측정)→Analyze(분석)→Improve(개선)→Control(관리) 5단계를 통해 데이터 기반으로 불량·낭비를 줄이고 품질을 향상시키는 체계적 사이클입니다.
DMAIC 5단계 상세: ① Define: 고객 요구사항(VOC)·CTQ 정의, 프로젝트 범위와 목표 설정, ② Measure: 현재 공정 성능(Cpk·DPMO) 측정, 데이터 수집 계획, MSA(측정 시스템 분석), ③ Analyze: 5Why·이시카와 다이어그램·회귀분석으로 근본 원인 파악, ④ Improve: 최적 해결책 도출·검증(DOE), 파일럿 적용, ⑤ Control: SPC·관리도·체크시트로 개선 성과 유지, 담당자 인계.
DMAIC vs DMADV: DMAIC는 기존 공정 개선(불량·편차 감소)에, DMADV(DFSS)는 신제품·신공정 설계에 적용합니다. DMAIC 결과물: 프로젝트 헌장(Define)·측정 계획(Measure)·근본 원인 목록(Analyze)·최적 파라미터(Improve)·관리 계획서(Control). 한 사이클 완료에 통상 3~6개월이 소요됩니다.
MES 챗봇 활용: DMAIC의 Measure·Control 단계에서 '이번 달 불량률 추이 보여줘', '공정별 Cpk 현황 알려줘', '라인 3 SPC 관리 이탈 건수 조회해줘'처럼 MES 데이터를 실시간 조회해 개선 전후 비교와 공정 관리 모니터링을 카카오톡에서 수행합니다.
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